国内首次将大载重无人直升机成功应用于超高压电网基建工程物资运输

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图13.反应路径(a)Zn-MOF/CP在离子液体中将CO2电催化转化为CH4可能的电化学还原路径以及(b)Re-SURMOF可能的电荷传输路径;【总结】具有还原CO2并同时结合导电性、首次输磁性、首次输荧光功能的材料仍然是一个重大挑战。文献链接：将大机成建工MOFs-BasedHeterogeneousCatalysts:NewOpportunitiesforEnergy-RelatedCO2Conversion,(AdvancedEnergyMaterials,2018,DOI:10.1002/aenm.201801587)本文由材料人编辑部计算组Z,Chen供稿，将大机成建工材料牛整理编辑。

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MOFs的内部可以设计成具有开放的金属位点、超高程物特定的杂原子、超高程物功能化的有机配体、其他构建单元相互作用、疏水性、缺陷、孔隙率和嵌入的纳米级金属催化剂，这对开发具有更好的CO2还原性能MOFs至关重要。(c)在100°C和150°C下，国内功有/无光照3h，铂纳米立方体、Pt@ZIF、AuPt@ZIF和Pt@ZIF+Au的产物产率比较。

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超高程物图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、国内功电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。